文章摘要:为应对突发性灾害，管理者会提前准备预案以标准化防灾救灾管理，但常出现预先部署与实际灾害需求不匹配的难题。为此，基于应急血液供应链，对这一问题展开研究。对包括灾前血液储备与运输的防灾预案优化，和包括灾后临时献血点选址、血液转运等在内的灾后救援进行两阶段统筹决策。构建了基于期望目标和最小最大后悔目标的场景鲁棒模型。并分别针对血浆和红细胞，将模型应用于我国龙门山地震带的灾害防治中。仿真结果表明模型能够根据决策者经济性和鲁棒性的要求选择合适的预案，且在基于蒙特卡洛模拟生成的测试集下，选择的预案仍能够表现出符合预期的效果。

文章关键词:血液供应链网络,突发性灾害,防灾预案,场景鲁棒,最小最大后悔,

项目基金:上海市自然科学基金资助项目(20ZR1401900),上海市哲学社会科学规划基金资助项目(2019BGL036),国家自然科学基金重点项目(71832001),中央高校基本科研业务费专项资金服务管理与创新基地项目(2232018H-07),