文章目录

1 对象与方法

1.1 研究对象

1.2 心脏瓣膜置换术

1.3 皮肤观察

1.4 资料收集

2 结果

2.1 压力性损伤发生率

2.2 单因素分析

2.3 多因素Logistic回归分析

2.4 列线图模型的构建及验证

3 讨论

文章摘要:背景目前,心脏瓣膜置换术后压力性损伤的危险因素尚未完全明确,个体化预测压力性损伤高风险人群的方法仍需进一步探索。目的构建个体化预测心脏瓣膜置换术后压力性损伤发生风险的列线图模型。方法选取2018年5月至2020年4月在江苏省人民医院行心脏瓣膜置换术的患者350作为研究对象,随机将其分为训练集（n=175）和验证集（n=175）。收集患者的临床资料,心脏瓣膜置换术后压力性损伤的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析,采用R（R 3.5.3）软件包和rms程序包构建列线图模型,并通过训练集和验证集进行内外部验证,采用一致性指数（CI）、校准曲线、ROC曲线和决策曲线评估列线图模型的预测效能。结果 350例患者中87例发生压力性损伤,压力性损伤发生率为24.86%。根据是否发生压力性损伤将训练集患者分为压力性损伤组（n=46）和非压力性损伤组（n=129）。压力性损伤组和非压力性损伤组患者糖尿病发生率、术前血清白蛋白（Alb）、体外循环时间、手术时间、术中输血量及术中使用血管活性药物者所占比例比较,差异有统计学意义（P <0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病、术前血清Alb、体外循环时间、手术时间、术中输血量及术中使用血管活性药物是心脏瓣膜置换术后患者发生压力性损伤的独立影响因素（P <0.05）。基于上述影响因素构建心脏瓣膜置换术后压力性损伤发生风险的列线图模型。模型验证结果显示,训练集和验证集的CI分别为0.827和0.745,列线图模型预测训练集和验证集患者心脏瓣膜置换术后压力性损伤发生风险的校正曲线均趋近于理想曲线,表明该列线图模型的预测准确率较高;ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测训练集和验证集患者心脏瓣膜置换术后压力性损伤发生风险的ROC曲线下面积分别为0.840[95%CI（0.802,0.876）]、0.751[95%CI（0.718,0.785）],表明该列线图模型的区分度良好;决策曲线分析结果显示,在8%～95%范围内,该列线图模型预测的净获益值较高,表明该列线图模型的临床预测效能良好。结论基于糖尿病、术前血清Alb、体外循环时间、手术时间、术中输血量和术中使用血管活性药物构建的心脏瓣膜置换术患者压力性损伤发生风险的列线图模型,能够有效预测心脏瓣膜置换术后压力性损伤发生风险,有利于临床筛查心脏瓣膜置换术后压力性损伤高风险患者。

文章关键词:

论文分类号:R654.2